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El despertar dela conciencia biologica
la mecánica cuántica del cerebro humano y la conciencia
La mente humana es, sin duda, la estructura biológica organizada más avanzada y compleja de este planeta. Es la casa de todas tus ambiciones, emociones, sentimientos, pensamientos, curiosidad y todo lo que te hace ser quien eres. De hecho, tú eres tu cerebro. Y en este breve artículo vas a retroceder en el tiempo conmigo, para encontrarte con algo que tus antepasados idearon, hace unos cuantos miles de años. Ellos construyeron un método para aprovechar su cerebro, y hacerlo más productivo que nunca. Este método es lo que ustedes conocen como el Despertar de los Chakras Kundalini. Con el tiempo, a través de interpretaciones, traducciones y reinterpretaciones, este método se volvió más místico de lo que era en un principio. Las personas con sus ideas y creencias personales hicieron de este sencillo sistema de autodesarrollo una herramienta definitiva en manos de fanáticos para explotar a las masas vulnerables.
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El despertar dela conciencia biologica 2022
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interconexión universal | ciencia y espiritualidad
Describimos una definición cuantitativa y robusta de un estado cerebral como un conjunto de “subestados metaestables”, cada uno con una estabilidad probabilística y una frecuencia de ocurrencia. La adaptación de esta definición a un modelo generativo de todo el cerebro proporciona una vía innovadora para predecir dónde la estimulación cerebral simulada puede forzar transiciones entre diferentes estados cerebrales. Aportamos una prueba de concepto aplicando sistemáticamente este modelo a los datos de neuroimagen del ciclo del sueño humano y mostramos dónde estimular para despertar el cerebro humano dormido y viceversa. Estos resultados sugieren una vía para el uso de modelos causales de todo el cerebro para descubrir in silico dónde forzar una transición entre estados cerebrales, lo que puede potencialmente apoyar la recuperación en la enfermedad.
No obstante, se ha intentado reducir esta complejidad para obtener conocimientos significativos, por ejemplo, definiendo un espacio de estados en los datos de neuroimagen humana, utilizando, por ejemplo, una estimación de la relación de las características espaciotemporales y espectrales seleccionadas de la actividad dentro de una ventana desplazada en el tiempo. La alta dimensionalidad de las señales en tales casos puede reducirse a 2 o 3 valores trazados en un espacio de estado de baja dimensión que permite la visualización y una interpretación más fácil de los datos (2⇓⇓-5). Sin embargo, aunque este enfoque ha tenido mucho éxito a la hora de dar sentido a los datos complejos, dicha representación no logra, en última instancia, captar la importante dinámica de los estados y sus transiciones.
