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“Los vídeos paso a paso permiten a todos los estudiantes experimentar el éxito. Además, los profesores no necesitan tener conocimientos de codificación para empezar a utilizar la plataforma.” Mildred Johnson, Escuela Primaria North Salisbury

Una aplicación de codificación para principiantes para cualquier estudianteCon la aplicación Grasshopper, los principiantes pueden aprender fácilmente los fundamentos de la codificación de forma gratuita. En tan sólo 5 minutos al día, los estudiantes pueden completar divertidas lecciones y rompecabezas visuales en su teléfono para desarrollar sus habilidades de codificación.

Fomentar la pasión por la tecnologíaEl curso intensivo de verano de ciencias de la computación (CSSI) es una introducción de tres semanas a las ciencias de la computación (CS) para los estudiantes de último año de secundaria que buscan inspirar a los innovadores del mañana, especialmente a los que provienen de grupos históricamente subrepresentados en este campo. Se trata de un programa intensivo, interactivo, práctico y divertido que apoya el estudio de las ciencias de la computación, la ingeniería de software y otras materias estrechamente relacionadas.

“Las personas que conocí en el CSSI se han convertido en algunos de mis mejores amigos. Todos nos apoyamos mutuamente a través de las tensiones de la escuela, las entrevistas y la vida en general. Me sigue sorprendiendo su calidez, humildad y brillantez”. Participante del CSSI

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Por ejemplo, si estás escribiendo un frontend de servicios web que requiere menos de 30ms de latencia, puedes ajustar el código C++ para conseguir ese rendimiento. En un lenguaje gestionado como Java es un poco más difícil conseguir que el GC coopere perfectamente.

Python es un fantástico lenguaje de propósito general, pero no ofrece tanto control de grano fino como incluso Java. (Por ejemplo, hay todo tipo de argumentos locos en JVM para las cosas — ¿ofrece Python una configuración similar?)

Sin embargo, con Python es perfectamente adecuado para sitios web simples y aplicaciones que de otro modo serían horribles scripts de shell. Por ejemplo, si quisieras escribir un simple caso de prueba para recoger datos de algunas fuentes, procesarlos, y subirlos a App Engine Python sería una buena opción. (Sin embargo, si necesitaras distribuir ese procesamiento a través de 1.000 máquinas, tal vez podrías usar un lenguaje diferente…)

“1 lenguaje es suficiente” sólo puede ser cierto si cada proyecto que haces es de un tipo específico. Y para algunos proyectos, incluso C++ Java y Python no son las mejores herramientas. Además, saber sólo un lenguaje es un rasgo distintivo del mal programador.

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Ciera Jaspan, Matthew Jorde, Carolyn Denomme Egelman, Collin Green, Ben Holtz, Edward K. Smith, Maggie Morrow Hodges, Andrea Marie Knight Dolan, Elizabeth Kammer, Jillian Dicker, Caitlin Harrison Sadowski, James Lin, Lan Cheng, Mark Canning, Emerson Murphy-Hill

Las organizaciones tienen una variedad de opciones para ayudar a sus desarrolladores de software a ser más productivos, desde la modificación de la distribución de la oficina hasta la inversión en mejores herramientas o la limpieza del código fuente. Pero, ¿qué opciones tendrán el mayor impacto? A partir de la bibliografía sobre ingeniería de software y psicología industrial y organizativa para identificar los factores que se correlacionan con…

Las pruebas de mutación evalúan la eficacia del conjunto de pruebas insertando pequeños fallos en los programas y midiendo la capacidad del conjunto de pruebas para detectarlos. En general, se considera el criterio de prueba más fuerte en cuanto a la detección de la mayor cantidad de fallos y subsume una serie de otros criterios de cobertura. El análisis de mutación tradicional es prohibitivo desde el punto de vista computacional, lo que dificulta su adopción como…

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CodeNet es una continuación de ImageNet, un conjunto de datos a gran escala de imágenes y sus descripciones; las imágenes son gratuitas para usos no comerciales. ImageNet es ahora fundamental para el progreso del aprendizaje profundo de la visión por ordenador.

CodeNet es un intento de hacer para la codificación de la Inteligencia Artificial (IA) lo que ImageNet hizo para la visión por ordenador: es un conjunto de datos de más de 14 millones de muestras de código, que abarcan 50 lenguajes de programación, destinados a resolver 4.000 problemas de codificación. El conjunto de datos también contiene numerosos datos adicionales, como la cantidad de memoria que necesita el software para ejecutarse y los resultados del registro del código en ejecución.

La razón de ser de CodeNet, según la propia IBM, es que está diseñado para actualizar rápidamente los sistemas heredados programados con código obsoleto, un desarrollo largamente esperado desde el pánico del efecto 2000, hace más de 20 años, cuando muchos creían que los sistemas heredados no documentados podían fallar con consecuencias desastrosas.