No se pudo medir el rendimiento del almacenamiento

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Los proveedores de almacenamiento de datos suelen publicar cifras de referencia para sus sistemas con el fin de ofrecer a los clientes una expectativa de los niveles de rendimiento del almacenamiento. Sin embargo, los clientes inteligentes saben que no deben confiar completamente en estos puntos de referencia porque no siempre coinciden con los niveles de rendimiento del mundo real. Veremos los factores que miden los puntos de referencia y por qué puede obtener resultados sustancialmente diferentes a los que afirma el proveedor.

La referencia de almacenamiento más básica es la de megabytes por segundo (MBps), que mide el rendimiento del disco. A medida que se mueven los datos, el rendimiento está condicionado por la velocidad de lectura del origen, la velocidad de escritura del destino y los búferes y buses intermedios.

Los fabricantes suelen informar de una única métrica de rendimiento para sus productos, pero los resultados en el mundo real suelen ser diferentes. La geometría física de los discos giratorios hace que el rendimiento de los datos disminuya a medida que los cabezales se desplazan desde las pistas exteriores a las interiores. Los ordenadores personales utilizados por una sola persona suelen tener acceso ilimitado a todos estos recursos, pero los servidores deben lidiar con la congestión que se produce por las demandas conflictivas de las aplicaciones. Por lo tanto, debes tratar el rendimiento declarado por el fabricante como un máximo realista, no como una expectativa diaria. Como son dispositivos mecánicos, los cabezales de lectura/escritura de los discos duros tardan en colocarse en su posición cuando se solicitan los datos. Esto introduce una latencia rotacional y un tiempo de búsqueda, y puede ralentizar el rendimiento del disco de forma significativa, especialmente en entornos multitarea con mucho trabajo. Los fabricantes suelen informar de un tiempo medio de búsqueda medido en milisegundos para cada modelo de unidad de disco duro, y la latencia rotacional puede calcularse en función de la velocidad del cabezal de la unidad. Aunque no son útiles por sí solas, estas métricas de almacenamiento son importantes cuando se intenta predecir el rendimiento del sistema de almacenamiento.

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El desempeño del almacenamiento tiene un impacto significativo en el desempeño de las aplicaciones del centro de datos. Utilizando la misma justificación para añadir memoria caché en una CPU, los datos de almacenamiento a los que se accede con frecuencia son un pequeño porcentaje de los datos totales almacenados en una red, pero mantener estos datos cerca de los recursos de la CPU en los sistemas de almacenamiento de alto desempeño tiene beneficios. En la otra cara de la moneda, hay muchos datos a los que se accede con poca frecuencia, si es que se accede. No tiene sentido mantener estos datos en el almacenamiento de alto rendimiento, que es muy costoso. El truco consiste en determinar cómo colocar los datos en las ubicaciones adecuadas, razón por la cual los sistemas de almacenamiento modernos suelen contener una potencia de cálculo considerable.

La figura 8.6 muestra un ejemplo de tres niveles de almacenamiento que varían en rendimiento, coste y capacidad. La memoria flash puede alcanzar un mayor rendimiento que los discos duros, pero también es más cara y tiene menor capacidad que otros tipos de almacenamiento. Este nivel de almacenamiento de alto rendimiento puede conectarse directamente a la CPU mediante tarjetas PCIe que se conectan directamente a la placa base del servidor. Además, varios proveedores ofrecen dispositivos de almacenamiento flash de mayor capacidad que pueden instalarse en el bastidor del servidor. El nivel intermedio de este ejemplo utiliza matrices de almacenamiento SAS HDD que no tienen un rendimiento tan alto como el flash, pero que pueden proporcionar una mayor capacidad a un menor coste. En algunos casos, se pueden utilizar unidades flash de estado sólido para proporcionar un mayor rendimiento dentro de algunas de estas matrices de almacenamiento. El nivel inferior es donde se archivan los datos y a veces se denomina almacenamiento en frío. Estos dispositivos pueden ser unidades de cinta o discos Blu-ray para archivar a largo plazo, o grandes matrices de unidades SATA de bajo coste.

No se ha podido medir el rendimiento de la reproducción de vídeo (resuelto)

Una de las principales métricas, que permite estimar el rendimiento del sistema de almacenamiento existente o diseñado, es la IOPS (operaciones de entrada/salida por segundo). En términos sencillos, IOPS es el número de operaciones de lectura/escritura con un almacenamiento, disco o sistema de archivos por una unidad de tiempo. Cuanto mayor sea este número, mayor será el rendimiento de su almacenamiento (francamente, el valor de IOPS tiene que ser considerado junto con otras características de rendimiento del almacenamiento, como la latencia, el rendimiento, etc.).

En este post, veré varias formas de medir el rendimiento del almacenamiento (IOPS, latencia, rendimiento) en Windows (puedes usar este manual para un disco duro local, SSD, carpeta de red SMB, volumen CSV o LUN en almacenamiento SAN/iSCSI).

¿Cómo entender los contadores de rendimiento del almacenamiento recogidos por Perfmon? Para un análisis rápido del rendimiento del disco/almacenamiento, es necesario observar los valores de al menos los siguientes 5 contadores. Al analizar los datos de los contadores, es aconsejable que conozca la configuración actual de los discos físicos (almacenamiento) (si se utiliza RAID o Stripe, el número y los tipos de discos, el tamaño de la caché, etc.).